논문 리뷰약 20분
논문 리뷰: Drift-Adapter — 벡터 데이터베이스에서 임베딩 모델을 거의 무중단으로 업그레이드하는 법
새 임베딩 모델의 쿼리를 기존 임베딩 공간으로 변환하는 경량 어댑터를 학습시켜, 전체 코퍼스를 다시 인코딩하지 않고도 95–99%의 검색 성능을 회복하는 실용적 방법론
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#EMNLP-2025
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논문 리뷰약 24분
논문 리뷰: EMO - Embedding Model Distillation via Intra-Model Relation and Optimal Transport Alignments
서로 다른 토크나이저를 쓰는 대형 임베딩 모델에서 소형 모델로, 어텐션 구조와 표현을 동시에 증류하는 프레임워크