논문 리뷰약 19분
논문 리뷰: Annotation-Free Reinforcement Learning Query Rewriting via Verifiable Search Reward (RL-QR)
한 줄 요약: 사람의 어노테이션 없이, 인덱스에 맞춰 합성한 쿼리와 검색 결과 자체를 보상으로 활용하는 강화학습 기반 쿼리 리라이팅(Query Rewriting) 프레임워크 RL-QR을 제안한다.
Tags /
#GRPO
2개의 글
논문 리뷰약 20분
논문 리뷰: Search-R1 - Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning
한 줄 요약: LLM이 강화학습(RL)을 통해 스스로 검색 엔진을 호출하고, 검색 결과를 활용하여 단계적 추론을 수행하도록 훈련하는 프레임워크 Search-R1을 제안하며, 기존 RAG 대비 평균 20~24%의 성능 향상을 달성한다.