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논문 리뷰: Randomly Removing 50% of Dimensions in Text Embeddings has Minimal Impact on Retrieval and Classification Tasks

텍스트 임베딩에서 차원의 50%를 무작위로 제거해도 검색·분류 성능이 10% 미만만 하락한다는 현상을 발견하고, 그 원인을 "성능을 오히려 악화시키는 차원(degrading dimensions)"의 존재로 설명한 논문.