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논문 리뷰: Alleviating Performance Degradation Caused by Out-of-Distribution Issues in Embedding-Based Retrieval
쿼리와 문서 임베딩 사이의 분포 불일치(OOD)가 ANN 검색 성능을 떨어뜨린다는 사실을 정량적으로 밝히고, 학습 시점에 간단한 ℓ₂ 정규화를 추가해 이 문제를 완화하는 방법을 제안한다.
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쿼리와 문서 임베딩 사이의 분포 불일치(OOD)가 ANN 검색 성능을 떨어뜨린다는 사실을 정량적으로 밝히고, 학습 시점에 간단한 ℓ₂ 정규화를 추가해 이 문제를 완화하는 방법을 제안한다.