논문 리뷰약 18분
논문 리뷰: Corpus-Steered Query Expansion with Large Language Models
LLM의 '지식'이 아닌 '판단력'을 활용해 쿼리 확장의 할루시네이션 문제를 해결하는 CSQE를 제안한다.
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논문 리뷰약 22분
논문 리뷰: ThinkQE – Query Expansion via an Evolving Thinking Process
LLM의 "생각하는 과정"을 쿼리 확장에 접목하고, 코퍼스와 반복적으로 상호작용하며 확장을 진화시키는 제로샷 검색 프레임워크
논문 리뷰약 18분
논문 리뷰: Beyond the Limitation of a Single Query: Train Your LLM for Query Expansion with RL (ExpandSearch)
한 줄 요약: 단일 검색 쿼리의 한계를 넘기 위해, 강화학습으로 LLM이 다중 쿼리 확장(Expand)을 학습하고, 별도의 요약 모델(Squeezer)로 검색 결과를 압축(Squeeze)하여 멀티홉 QA에서 SOTA를 달성한 프레임워크.